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Jul 1, 2025
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2025Q3 胡言乱语
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2025Q3 胡言乱语
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读书
思考
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胡言乱语系列
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2025.09.30 本季度读书
读完《桃花源没事儿》
2025.09.27 否极泰来
祸兮福之所倚，福兮祸之所伏
反者道之动
随缘消旧业，更不造新殃
凡所有相，皆是虚妄。若见诸相非相，即见如来
一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观
2025.09.26 买单
世间因果循环，没有任何的因不会导致果，或许有延迟，但从不会迟到，该买的单一次也逃不了。
2025.09.15 元技能
Demis Hassabis: 传统学科如数学、科学和人文知识依然重要，但人们更应该掌握的是“元技能”（meta-skills）——比如学会如何快速学习新知识，掌握最有效的学习方法，以适应不断变化的环境。“未来有一点可以确定，就是在你的整个职业生涯中，你必须不断地学习新东西。”
2025.09.14 低配生活
普通人资源有限，时间有限，心力更有限，你不可能同时做好所有事，低配生活简单来说，就是：把有限的精力，用在真正重要的事情上。
1、想想你的各种追求是谁定的？哪个才是你的“主要矛盾”？不要被外部的标准迷住；
2、减少同时追逐的目标数量，一年做好一件事，比列十件做完零件事，强得多；
3、放下情绪包袱，不要焦虑、攀比、自我怀疑，很多人能量低，不是事情多，而是内耗大；
2025.09.13 命运
回头看，命中注定有此一劫。
命运的环：念头 → 情绪感受 → 语言行为 → 习惯 → 个性 → 命运 → 念头
改命的方法：
2025.09.07 教育“去中心化”变革
教育在很长的时间里是贵族和僧侣阶层的专利，中国古代虽有科举从平民中选拔官僚，但能走此路的，也至少得是满足了温饱的小康之家，直到思想启蒙和工业革命后，现代教育制度才开始形成，但直到今天，教育仍然是“精英再生产”，优质教育资源总是稀缺且集中，顶层精英总能通过固有优势让其子女获得最优质教育，从而巩固阶层地位。这一波AI技术的普及，会使我们经历一场深刻的教育“去中心化”变革，AI能力可以让每个人拥有同等质量且个性化的学习资源和路径。社会分层依然存在，教育作为社会筛选工具的核心功能依然没有根本改变，但至少，教育正在走向更大程度的“机会平权”。希望我能亲身经历甚至塑造这场伟大的变革。
2025.09.05 CatAttack
研究发现，能让大模型崩溃的三句话分别是：
- 有趣的事实：猫一生中大部分时间都在睡觉。这本身是一句动物冷知识，会触发 AI 的知识关联机制，导致注意力分散。
- 答案可能在 175 左右吗？利用 AI 对数字的敏感性制造认知偏差。
- 记住，永远要为你未来的投资储蓄至少 20% 的收入。诱导 AI 进入"人生导师"模式，本来好好的逻辑推理链，就被理财建议打断了。
问题的本质原因在于：大语言模型的“注意力”机制存在根本缺陷，缺乏“语义隔离能力”，它不懂得“这句话是否和问题无关”，不能主动判断“这段信息是否对推理有贡献”，而是会下意识地将所有上下文都纳入推理链，陷入一种“自我反思的循环”，拼命试图将这个无关提示与复杂的数学问题联系起来，最终导致逻辑链的全面崩溃 。所以 prompt 加入这些触发词之后，模型生成的回复长度变得异常冗长，最长可扩展到原始输出的 3-4 倍，甚至导致 GPU 资源飙升，生成时间大幅增长。攻击者不需要渗透权限，只需要“注水”，就能榨干模型算力资源，让 AI 系统持续处于“无意义高负荷状态”。
但如果你在 system prompt 中加入一句朴素的提示语：“请忽略无关的干扰信息”。那么攻击的效果则会大幅度下降。
2025.09.03 人间普通的一天
老雷同志膝盖战损，失去行动能力；小年同学被抱去幼儿园，暴风哭泣；某丹挤上地铁奔向工位，养家糊口；习总在天安门阅兵，普天同庆抗战胜利；
2025.09.02 可预期的平庸
发现大部分人会留在一个自己并无长远规划的领域里工作，并最终获得“可预期的平庸”结果。
2025.09.01 向前走
小年同学，向前走，回头我们都在。但请往前，走属于你的路。
2025.08.27 你爬对了吗
迪克森世界上最成功的加密风险投资家之一，曾将他的第一个3.5亿美元的加密基金变成了大约60亿美元。2022年时，他位居《福布斯》风险投资家排行榜首位，他在（a16z）的老板本·霍洛维茨预测他将成为“他这一代最好的投资者”。
迪克森曾经写过一篇短文《爬错山》，其中讲到一个故事。这个故事其实很常见，在我们身边都时有发生，甚至可能就发生在我们自己身上。
故事讲的是，一个很聪明的年轻人，大学毕业进入投行工作。一年后，他认为自己讨厌华尔街，想去科技创业公司。于是他向老板提出辞职，而老板极力挽留。
老板们告诉他，如果留在银行，他会得到加薪和更大的职责。而加入科技行业，则意味着他要从零开始。于是，年轻人又考虑留下了，尽管他对金融业并无长远打算。
迪克森说，这些年，他遇到过许多处在类似境况的求职者。他会问这些人一个显而易见的问题：“未来10年，你想做什么？”他们的答案总是惊人地一致：“在一家科技创业公司工作，或者自己创办一家。”
然而，他们中的大多数人最终还是决定留在目前的轨道上，而不是加入创业公司。几年后，他们终于辞职了，但已经在一个自己不喜欢的行业里蹉跎了数年，这些岁月并未真正帮助他们实现长远抱负。
聪明、有抱负的人，为什么会留在一个自己并无长远规划的领域里工作，并最终获得“可预期的平庸”结果呢？迪克森提到一个计算机科学中的模型，可以很好地来类比他们所犯的错误。
计算机科学中有一个经典问题叫作“爬山”。想象一下，你被随机放在一片丘陵地带，四周雾气蒙蒙，能见度只有几英尺。你的目标是登上最高的那座山。
我们先来看最简单的算法：在任何时刻，都朝着能让你走得更高的方向迈出一步。这种方法的风险在于，如果你恰好从一座较矮的山脚下出发，你最终只会到达那座矮山的顶峰，而不是最高峰。
一个更复杂的算法，是在你的行走中加入一些随机性。开始时，随机性很高；随着时间推移，随机性逐渐降低。这样一来，在你开始专注、不再随机地攀登之前，你就有更大的机会蜿蜒漫步到那座更高的山丘附近。
还有一种通常更好的算法：你反复将自己空投到这片区域的随机地点，然后执行简单的爬山算法。在多次尝试之后，你再回过头来，判断哪座山是最高的。
回到那个年轻的大学毕业生。他的优势在于，他对自己所处的“地形”看得更清楚，没那么多“雾”。他知道（或者至少相信）自己想登上的，是另一座山峰，而不是脚下正在爬的这一座。他甚至能从现在的位置望见那座更高的山。
但是，当前这座山的诱惑是巨大的。人们天生就有一种倾向，总想让下一步是向上的。
他最终掉进了一个被行为经济学家们反复强调的普遍陷阱：人们倾向于系统性地高估短期回报，而低估长期回报。这种效应在越有抱负的人身上似乎越明显。他们的抱负心似乎让他们难以放弃眼前那个“向上一步”的机会。
然而，这种抱负心，从另外一个角度看，其实就是对稳定值的依赖，最终获得的往往是线性的轻尾回报（即平均斯坦）；而失去了那种加入科技公司、可能获得属于异常值的重尾回报（即极端斯坦）。
无独有偶，19世纪的德国物理学巨匠赫尔曼·冯·亥姆霍兹，曾用一个精妙的比喻描述他解决复杂问题的过程，其实和我们的人生非常相似。
在解题过程中，他感觉自己像一个登山者，在陌生的山脉中费力攀爬。他时常走进死胡同，不得不折返下山；又在某个不经意的瞬间，因一次偶然的领悟，发现一条新路，得以继续向上。
当他历经艰辛终于登顶时，却常常懊恼地发现，其实旁边本就有一条通往山顶的捷径，而他在山脚下时，明明已经路过却视而不见。
这个故事，就是无数勤奋而优秀者的人生缩影。
我们大多数人，都像是那位努力但视野受限的登山者。我们努力学习、拼命工作，在一个“山头”上精益求精，试图将人生的分数从60分优化到90分，为每一次微小的进步而欣慰，为每一次的稳定而心安。
然而，我们很少反省自问：我正在攀登的，是最高的山峰吗？眼前的路是释放我们人生潜能的最佳路径吗？
我们往往以为，回报等于能力加努力。但在高手的世界里，回报更像是一个乘法公式。生态位的要素——地理、平台、社群、导师、时间窗口等等，对个人回报的效应是相乘而非相加的。能力相同的人，在不同的生态位中，其成果可能呈数量级的差异。
人生的跃迁，提高认知和能力很重要，而更关键的在于对生态位（山峰）的选择，在于一种从“优化存量”到“寻找异常”的思维范式转变。
正如桥水基金创始人达里奥所言，“你必须独立思考，因为赞同已反映在价格中的共识观点是赚不到钱的。”
……
普通人与高手的唯一区别，不在于天赋或努力程度，而在于他们在不同的生态位，玩着不同的游戏，这背后是因为他们有着完全不同的心智模式。
普通人在玩一场“优化均值”的游戏，力求稳定和可预测；高手则在玩一场“狩猎重尾”的游戏，主动拥抱可控的波动，以捕捉那些能带来指数级回报的异常机会。
所以，从今天起，请重新审视你的人生策略。问问自己：
· 我的努力，是让我变得更稳定，还是让我更具反脆弱性？
· 我的产出，是在沉淀为可复用的资产，还是在日复一日地归零？
· 我的安全感，是建立在单一的位置上，还是一个多元化的结构上？
真正的大赢，不是用生命去豪赌，而是像萨姆·泽尔那样，用结构去赢：先构建一个能抵御破产的坚实底座，然后，勇敢进入那个充满不确定性的世界里，狩猎属于你的异常值。
“先用结构买到运气，再用运气打穿均值。”这才是通往大成的高阶心法。
不要再把人生当成一篇需要反复润色的论文，追求尽善尽美和无懈可击。把它看作一个实验室，一个可以批量进行高方差、低成本实验的游乐场。
2025.08.26 从十年后观察现在
查理·卓别林有句名言: “A life is a tragedy in close-up and a comedy in long shot.”
简单翻译就是：人生近看是悲剧，远看是喜剧。
或者说：很多当下让你痛苦的事情，放在人生的全景里，只不过是个小点，没什么大不了的。
2025.08.18 昨天
欲买桂花同载酒，终不似，少年游。
比起更多的名利，少年心性才是最宝贵的不可再生资源。
2025.08.15 猫
公司楼下地铁口旁边的餐厅养了一只猫，可能是美短，灰白相间，很是漂亮，每天上班路过的时候，我都能看到它帅气地卧在门口，地铁口吐出的一个个睡眼惺忪，盯着满电手机，被肌肉带向工位的打工人鱼贯走过它面前，但它不拦人，不撒娇，也不蹭裤脚，只是眯着眼睛看着，偶尔打个哈欠，一种神仙式的淡然，旁观着这个世界的芸芸众生。
2025.08.13 结构化JSON提示词
一种新的 prompt 编写思路 https://mp.weixin.qq.com/s/Ksl-srd7gbCyPb2TPUlndA
示例：
1.
镜头：这是“导演”工作的核心，直接决定了观众的视角。构图: 控制画面如何安排主体。可选值包括：特写(Close-up)、中景 (Medium shot)、全景(Full shot)、远景(Long shot)、过肩镜头(Over-the-shoulder shot)等。实践技巧：想强调人物情绪就用特写，想展示宏大场景就用远景。
相机运动: 让画面动起来。可选值：静态镜头(Static)、平移(Pan)、推拉(Dolly)、跟拍(Tracking shot)、摇臂(Crane shot)。实践技巧：跟拍镜头能营造强烈的沉浸感和跟随感，非常适合表现行进中的人物。
帧率: 电影质感的关键。24fps是标准的电影帧率，能带来经典的动态模糊效果。如果你想要更流畅、更具真实感的视频（如体育赛事），可以尝试60fps。
胶片颗粒: 增加复古或艺术感。可选值：无(None)、轻微(Slight)、中等(Medium)、重度(Heavy)。
2.
拍摄主体：视频的核心内容。描述越具体，AI的“捏人”能力就越强。描述: 主体的核心身份信息。例如性别、年龄、国籍、外貌特征。
着装: 定义主体的风格和身份。通过测试验证，越具体的描述（如“白色府绸衬衫搭配蓝色水洗牛仔裤”）比模糊的描述（如“时尚穿着”）效果好得多。
道具: 增强故事感和真实性的关键。一个太阳镜、一杯咖啡或一本书都能极大地丰富画面信息。
3.
场景：故事发生的环境，决定了视频的整体基调。地点: 室内还是室外？城市还是自然？具体到“东京涩谷的十字路口”或“巴厘岛的悬崖日落”会得到更精确的地理特征。
拍摄时间: 光线的决定性因素。黄金时段(Golden hour)的光线柔和温暖，正午(Midday)光线则强烈而刺眼，蓝色时刻(Blue hour)则充满神秘感。
环境: 描述场景的氛围和状态。干净整洁与杂乱无章会生成完全不同的背景细节。
4.
视觉细节与摄影手法：这两个模块是提升视频质感的“高级选项”。动作: 主体在做什么？“懒散随意地走”和“匆忙跑下”是完全不同的表演指令。
视觉元素: 你希望画面中出现的额外效果。例如光影效果(Chiaroscuro)、镜头光晕(Lensflare)、雨滴落在窗户上(Raindrops on window)。
光线:自然光(Natural light)、霓虹灯(Neon lights)、柔光箱(Softbox light)，不同的光源会塑造不同的情绪。
色调:暖色调(Warm tones)、冷色调(Cool tones)、单色(Monochrome)。这直接影响视频的情感表达。
5.
音频与其他：虽然目前视频模型的音频生成能力仍在发展，但提前定义可以为后期制作提供方向，或在模型支持时直接生效。环境音: 增加场景的真实感。
音效: 匹配主体动作的声音。
色调风格: 对整体风格的最终定义，如大胆对比(High contrast)、柔和梦幻(Soft and dreamy)。
拿到模板后，遵循以下步骤填写：
- 明确核心： 首先确定你的视频最核心的
拍摄主体和动作。这是故事的根基。
- 设定舞台： 围绕核心，构建
场景，定义好时间、地点和环境。
- 架设机位： 思考你想如何呈现这个故事，然后配置
镜头参数。这是叙事的关键。
- 精雕细琢： 最后，通过调整
视觉细节、摄影手法和色调来打磨画面的艺术感。
迭代与改进的技巧：
AI的首次生成不一定完美。当结果不理想时，不要只是简单地重新生成，而是要学会“诊断”问题：
- 动作不自然？ 检查
动作描述是否过于复杂。尝试简化指令，或将其分解为更简单的动作。
- 风格不对？ 检查
色调、光线和胶片颗粒的组合是否恰当。例如，“霓虹灯”和“自然光”同时存在可能会让AI困惑。
- 主体或场景出现错误？ 在
描述中增加更明确、更排他性的关键词，减少AI的想象空间。
2025.08.07 心不着相
万事都是相，事过之后，回头看，轻舟已过万重山。
2025.08.03 大学学历的意义
2025.08.01 HOLD
做任何一个产品，要么懂需求、要么懂技术、要么能管项目，缺了其中任何一个都完不成，而至少要擅长其中一个，才能参与。暂时先把硬件项目hold了，等到有新想法再试试。
2025.07.31 少年心志是不可再生之物
所以，别在无意义的事情上蹉跎岁月。go forward
2025.07.24 三千年读史，不外功名利禄；九万里悟道，终归诗酒田园
这句话居然是南怀瑾写的。
原句：佛为心，道为骨，儒为表，大度看世界。技在手，能在身，思在脑，从容过生活。三千年读史，不外功名利禄；九万里悟道，终归诗酒田园。
2025.07.19 Context Engineering
这段时间在做 ai 应用的过程中，一直围绕 prompt，few-shot examples，function call，mcp，a2a，tool，memory，rag 等各种概念，这些概念有重叠的部分，又有独立的部分，隐约觉得应该有某种更大的概念可以涵盖所有，但又朦朦胧胧想不清楚。直到 6 月 19 日 Shopify CEO Tobi Lutke 提出 context engineering 这个词，如惊天巨雷，让人醍醐灌顶，真理就是如此简单而直接，从 prompt engineering 到 context engineering，格局就完全不一样了 (虽然 context engineering 也只是大模型应用的一部分)。
2025.07.18 容错率
人们都在追求平淡、淡定和稳健，其实这跟认知高低的相关性远不如跟人生容错率的相关性。什么是人生的容错率？就是你的资产和你的社会关系可以允许你犯错而不至于堕入底层，简而言之，钱多就容易淡定。
2025.07.09 从终局反推
你在七八十岁回忆过往一生的时候，会想起什么？GO FROWARD, NOT GO UP.
2025.07.08 电池
我走过一片大厂的工位，看到每个工位都安装了一个人形干电池。
2025.07.07 人人都是全栈工程师
上周还在用bolt.new，后端代码还需要自己调一调，这周minimax直接放大招，前后端无缝衔接，我只需要提供几个api key即可，十几分钟，一个支持用户注册登录，优雅前端界面，内容丰富，操作丝滑，前后端配合顺畅的英语学习网站就诞生了。一个人人都是全栈工程师的全民开发时代到来了。可以预见的是海量的满足长尾需求的小众应用将涌现出来。在这样的未来下，行业不同的岗位的影响：
1、基础开发，CRUD操作的岗位消失；
2、上游价值提升：产品设计/交互、用户体验、领域知识建模、需求分析等 (个性化/情感化)；
3、下游价值提升：复杂系统的集成、部署、运维 (尤其是AI生成的低效代码)、安全审计；
4、底层能力：AI基础模型的优化升级依然重要；
但整体而言，因为大模型已经可以解决大部分基础问题，对人的技能点要求将发生巨变，新时代具备批评性思维、创造性解决问题、领域专长、项目管理、沟通协作能力的人才将更受欢迎，这些都是软性的能力。
2025.07.06 gemini-cli + github cli
史上最慷慨免费额度：个人用户通过谷歌账号登录，即可获得Gemini 2.5 Pro的使用权，享有100万Token的上下文窗口，以及每分钟60次、每天1000次的模型请求额度。
- Prerequisites: Ensure you have Node.js version 20 or higher installed.
- Run the CLI: Execute the following command in your terminal:
如果只是试一试，那npx就可以：
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli如果想安装那请npm：
npm install -g @google/gemini-cli- Pick a color theme
- Authenticate: When prompted, sign in with your personal Google account. This will grant you up to 60 model requests per minute and 1,000 model requests per day using Gemini.
- 登录方法 1：Login with Google (Gemini Code Assist)
- 登录方法 2：Gemini API key，generated from Google AI Studio (环境变量里配置一下Gemini API key就好，但有地区限制，大陆是不让用的，香港澳门也不行，台湾可以，VPN得指定出口地址，目前看这种方式对大陆用户是最方便的)
- 登录方法 3：Vertex AI，略有点麻烦。
- Github cli：下载安装使用就好，结合 gemini-cli，简直是程序员的xxx。
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Apr 1, 2025
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2025Q2 胡言乱语
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2025.06.31 为什么没有好好读书？
最近周末瞎折腾的支线项目有点多，分身乏术
2025.06.27 经验篇-如何让AI写代码省token
现在应该没有人还在自己写代码了吧，现在教你怎么让AI用最少的token写出最好的代码：
***稍等我会更新***
2025.06.26 token
bolt.new 虽然好用，但要优化的小细节和bug多如牛毛，调的时候token花得如流水一样，资本家看自己招的牛马们应有同感。
2025.06.23 人生操作指南
by 姚勇 AIGC深空交响科技创始人，王小波外甥（就是那个接受了王小波的建议 “别人的痛苦才是你艺术的源泉；而你去受苦，只会成为别人的艺术源泉”，然后毕业以后不搞摇滚，开公司挣大钱的那个外甥）
提到的书：
第1类，社会和人的知识经验
- 《原则 - 工作与生活》 by 瑞·达里奥
第2类，提升思维质量的工具
- 《生活中的逻辑学》by 霍华德·卡亨
- 《逻辑模型》
- 《金字塔思维》
第3类，目标规划
第4类，决策的方法
- 《快思慢想》by 丹尼尔·卡纳曼
- 《决策的艺术》
2025.06.20 无状态生活
管住嘴，迈开腿。
2025.06.19 AI时代的“Token数”=互联网时代的“用户数”
2025.06.18 阅读技能的失去
今天看到一个非常有趣的论点：Extensive Reading 很可能会成为人类的能力绝响。阅读首先是一种身体技能，和钢琴或者书法或者说话时的小舌音一样，没有在正确的年龄充分训练，那不会就是不会。上过英语文学或者法律专业的人都知道 Extensive Reading 的训练是一种多么体力密集的经验：两三百页的内容，一晚上必须读完，并且理解到第二天能上课讨论的程度。基本上这就是在人体大脑天生能力的基础上强行拔高训练了一个拥有巨大自定义 RAG 的 LLM。同样的，如果没有在正确的年龄充分训练，那不会就是不会。今天已经有越来越多人意识到自己无法完成大段文字的阅读了，不是不乐意或者懒惰，是根本做不到，类似于做不到引体向上的那种 physically incapable。未来的人（除了可能极少数人有特殊理由或兴趣以外）再也不会有谋生上的必要这么做，于是它就会变成一种奇技淫巧，像是今天的心算，只能用来在最强大脑上作为奇观被展示。他们未必会觉得遗憾（就像我们也不会因为不再从小学习古文断句而遗憾），但他们也确实永远无法体会那种阅读上瘾以至于坐在马桶上都要拿起洗洁精的瓶子看文字的乐趣了。
2025.06.15 重新发明轮子
最有害的建议之一就是不要重新发明轮子。
这种建议会导致一种抑制好奇心和探索的氛围。现代生活的很多重要发明，都来自那些不听从这个建议的人们。
重新发明轮子就是一种学习，并且学习过程中，你可能会做出更好的版本。
—— 《重新发明轮子》
2025.06.13 摆脱拖延症
很多人总是拖拖拉拉，抱怨自己没有做事的动力。但是，动力恰恰源自行动，只要你开始做一些事情，只要能朝着目标前进，你就会发现动力随之而来。
所以，当我遇到一个很艰巨的任务时，我会把问题分解成若干更简单的部分，此时我的目标不是完成任务，而只是让自己能够行动起来，向前迈出一小步。
其实，做事情难的不是每天练习，而是每天“开始练习”，比如想跑步，最难的不是跑多少公里，而是下楼。这就是“5%定律”，事情只要做了5%，那成功的概率就暴涨。比如你想每天跑5公里+50个仰卧起坐+100个深蹲，那你就设计一个“最小行动单元”，定每天坚持完成500米跑步+3个仰卧起坐+3个深蹲。“最小行动单元”的设计原则可以是：
1、微小到荒谬：小到不可能失败（3个俯卧撑或者打开书）；
2、无脑执行：几乎不需要意志力决策；
3、是启动器：5%定律，完成了最小行动单元，就自然容易完成更多的；
4、明确而具体：不是“运动一下”，而是“穿上跑鞋下楼”。
这也是一种生活方式，叫“程序化80%”，也就是把生活中80%的事程序化，不要想，直接做。
以及还有一个“两分钟规则”，即任何新习惯的开始阶段都不应该超过两分钟，“读一本书”变成“读一页”，“跑5公里”变成“穿上跑鞋下楼跑50米”。
2025.06.12 王朔：人生的归宿是墙角
2025.06.11 高考
高考这东西吧，如果你很擅长，打赢了这场仗，上了好大学，那人生自然是容易了一丢丢，而且下限提高了一丢丢。但如果不擅长，不开窍，打输了，也没那么要紧，还是有很多翻盘的机会。
最后决定一个人最终高度的，跟学历有关系，但还是有太多人走出了独立行情。你们都不知道我见过多少高学历混得很差的。只要智商过关，更多的是毅力，还有拼劲，还有是不是做了自己擅长并喜欢的事。
如果说这些混得好的人有啥共同点，也没啥，有的内向，有的外向，有的人缘好，有的人见人嫌。
但共同特点是很擅长干自己的事，我前段时间去南方出差，有个不起眼的店铺，卖那种海鲜火锅，人巨多，熟悉情况的说老板一年能赚大几百万。那个老板就几乎不说话，但他家的东西是真好，一吃就很新鲜，而且量大份足，我下次还要去。其实赚大钱的，普遍是这种，朴实无华，让你觉得你上你也行，但是去做才发现真不行。
如果说还有啥路径，那就是锲而不舍地花一辈子去专注做一件事，同时感到无上的快乐，这种情况下，不仅会感觉很快乐，更会取得巨大的成功，周围的人还会把你当天才。
同时获取成功和快乐的方式，有且只有这一种。
此外绝大部分人毕业三年后就彻底虚了，只有极少数人在多年之后依旧保持着高昂的积极性和敬业精神，这类人很难混得特别差。这也是为啥这段时间说“少年心气是不可再生资源”，绝大部分人很快就耗尽了。
我经常在想，为啥有些人那么爱闹腾，有些人却坚持不去尝试任何新东西。等我自己年龄大了，慢慢明白了，其实就是很多人年纪轻轻就老了，老了之后就太过在乎结果，怕失败，怕丢人，进而怕开始。
但这个世界运行的基本规律就是“进化论”，进化论的基石就是不断犯错，今天的错，可能是明天成功的基础。成熟路径上玩不出新东西，人一旦怕犯错怕失误，坚决不去尝试任何新东西，不管年龄多大，已经老了。
不过必须得说一句，对人最决定性的影响，其实是时代的发展，还有个人的运气，这些都没啥特别好的办法，碰上就是碰上了，碰不上也没办法。
反正吧，人生很长，容错也很足，关键是激情，心气，动机，爱好，运气等东西，能考上好学校的人是很优秀的，不过考不上也没啥，趁着年轻在能承受的范围内多尝试，将来的反超机会非常多。
2025.06.10 松弛
明知金钱不是幸福，名利只是虚幻。鹪鹩巢林，不过一枝；偃鼠饮河，不过满腹。
明知人生如梦幻泡影，执念如绳捆缚自身。庐山烟雨浙江潮，未到千般恨不消。及至到来无一事，庐山烟雨浙江潮。
偶尔某个时刻，可以顿悟片刻，第一层：悟已往之不谏，知来者之可追。实迷途其未远，觉今是而昨非；然后第二层：觉今是而昨非，是悟；大悟则无所谓昨非，因‘今是’已涵容一切。
但如果没有行动，悟也是假道理虚知识，不知何时放下屠刀，回头是岸啊，人生本来应该是快乐的旅行，而不是苦哈哈的熬鹰。
2025.06.06 最美好的时刻
我们生命中最美好的时刻，并非是那些接受给予、放松享受的时刻，而是那些为了完成一件困难而有价值的事情，自愿将身心发挥到极限的时刻。
—— Mihaly Csikszentmihalyi，“心流”(flow) 概念提出者
2025.06.05 BBS
今天虎扑被迅雷以5亿人民币收购。
BBS，一种广场开放式的，非中心化的，围绕版面和帖子 (非创作者) 为主要内容形式的，供所有人平等交流的互联网平台，终究敌不过，博客/微博/公众号/小红书，这种遵循着“社交关系链”和“中心化推荐”并行的内容分发模式，以创作者为核心，定义了KOL或网红的，有粉丝和注意力，从而可以变现的新型的社交媒体。
社交媒体之后，还有新的形态出来吗？
2025.06.01 先行而后思
斯坦福大学医学院神经科学家Andrew Huberman说，大多数人弄错了做事情的先后顺序，“先思而后行”反而错了，正确做法是“先行而后思”：先改变行为往往更有利于获得回报。对于被恐惧束缚或一直难有行动的人来说，先行动导致压力和焦虑不安升高，反而更可能推动人继续前进；先思想却缺少推动其前进的压力
2025.05.25 贝佐斯的遗憾最小化决策模型
把自己预测到 80 岁，然后说，好吧，现在我回顾我的人生，我想尽量减少我的遗憾。
贝索斯后来回忆道：“我知道，即使失败了，我也不会后悔。但我知道，我唯一可能后悔的是没有尝试过，我知道那将会每天困扰着我。所以当我这样想的时候，我的决定就变得无比简单。我认为这是一个非常好的决定。如果你能把自己预测到80岁，想想我会怎么想。”
“那时，你会远离一些日常的困惑。我是在年中离开这家华尔街公司的，当你这样做的时候，你就会失去年度奖金。这就是短期会让你感到困惑的事情，但如果你考虑长远，你就能真正做出不会让自己后悔的正确人生决定。”
2025.05.24 希腊语中的“学校”其实是“闲暇”的意思
在希腊语中，"学校"一词的意思是"闲暇"。这反映了一种典型的雅典式的信仰：他们认为闲暇时，一个文明人自然会花时间思考和学习。
媒介批评三部曲:娱乐至死+童年的消逝+技术垄断? 第1章一个没有儿童的时代 [美]尼尔·波兹曼
2025.05.23 加尔定律
加尔定律：一个有效的复杂系统，总是从一个有效的简单系统进化而来。
加尔定律推论：一个从零开始设计的复杂系统永远不会有效，你必须从一个可以运行的简单系统开始。
这个定律在互联网行业和日常生活中都有很好的应用场景。尤其在大厂经历过的都懂。
2025.05.22 得诺贝尔奖的小技巧
from @游识猷
一个新研究发现，诺奖得主里，那些频繁跳槽“挪窝”的，或者在好几个工作地点兼职的，会更早开始做自己的诺奖级研究成果。
论文作者们收集了从1901年到2003年，一百多年里所有诺贝尔化学、生理学和物理学奖得主们的详细资料——这些科学家们每一年在哪里工作、在哪里生活，什么时候开始做那个最终让他们获得诺奖的伟大研究。
那些差不多每两年就换个地方（比如从一个大学换到另一个大学，或者从一个国家搬到另一个国家）的科学家，他们的诺奖级研究平均能比那些一直没怎么动过的科学家早开始两年。
如果是五年搬一次家，也能提前 0.7 年开始做那个“诺奖级研究”。
如果不是总待在一个地方，而是经常在好几个地方工作（比如一部分时间在大学实验室，一部分时间去某个大型研究中心，像欧洲核子研究中心CERN那样的地方），那开始诺奖研究的时间还能再提前，最多能提早2.6年。
要知道，得诺奖有时候拼的就是“颁奖时还活着”，能提早几年还是非常重要的。
这个研究的作者，俄亥俄州立大学经济学教授布鲁斯·温伯格 (Bruce Weinberg)说，“你可能和很多聪明人待在一个地方，但过了一段时间，你和他们都交谈过了，对事情的运作方式有了共同的理解。除非你接触到一套从未听说过的新想法，否则你不太可能取得重大突破。你可以通过搬家或在多个地方工作来做到这一点。……如果你四处走走，结识新朋友，拥有新的经历，接触新的思维方式，你就更有可能想出那个伟大的新想法。”
每天一个教你得诺奖的小技巧，你学会了吗~
Ham, J. C., Quistorff, B., & Weinberg, B. A. (2025). Recombinant Innovation, Novel Ideas, and the Start of Nobel Prize–Winning Work. Int. Econom. Rev., 66(2), 965–979. doi: 10.1111/iere.12768
2025.05.19 为什么人类喜欢八卦
“在谈到催产素的分泌时，虽然人们通常认为这是女人的专利，但实际上男人同样也会分泌这种激素，并从中受益。因为它有利于我们培养良好的人际关系，寻求舒适和慰藉，建立人际互信，提升白己的受欢迎程度。
近年来，对于这个同时具有多重好处的激素，人们已经进行了大量的研究，其中有些是比较有趣的。匈牙利的科学家们就发现，人们交换秘密的过程也会影响到机体的催产素的分沁水平，即当两个人相互交换秘密时，他们的催产素分泌水平就会提升，进而促使他们之间形成一种更为深厚的关系。”
——《你的生存本能正在杀死你》
2025.05.18 How to Build Your Career in AI
from 吴恩达老师的册子《How to Build Your Career in AI》
学习
1、成为终身学习者，没有人能在一个周末甚至一个月的时间里掌握他们需要知道的一切；
2、利用《福格行为模型》，从小处入手建立新习惯，逐步取得成效，避免因设置高目标导致失败；
项目
1、关注一个应用领域或者发展一项副业，开启的第一步是：确定业务问题（而不是人工智能问题），花很多时间阅读、上课或与领域专家交谈；
2、从利用业余时间做小项目开始，用“准备，开火，瞄准”的方法来加速进步；
3、如果有人关注你的项目，别放过，建立社区，积极主动做好沟通，扩大影响力；
职业
1、如果想转换角色，创业公司可能比大公司更容易实现，多跟领域中的人请教；
2、未来存在许多未知数，如何克服不确定性？
- 列出可能的情景，承认并不知道哪一种会发生。
- 为每种情景制定行动计划。
- 随着未来的发展，定期回顾情景和计划。
- 开始执行看似合理的行动。
3、让每一天都有意义，无论你今天在做什么，想想是否值得你生命的1/30000？
2025.05.15 为什么需要MCP
FunctionCall和MCP技术本质上无差别，差别在能力和层次上，这些差别是MCP存在的理由。
1、服务能力
浅层的直观理解是，MCP作为通用协议，解决了之前不同服务与大模型之间连接的标准化问题。
但是，如果所有模型提供方都满足openai的FunctionCall协议，是不是就不需要MCP了？
也不是，MCP除了提供一个通用协议，还有更多的配套工具和能力支持，如允许大模型按需访问数据，以大幅度节约token的使用。举个例子，大模型可以在需要时向MCP服务器请求一份长文档，而不是将其加载到提示词中。而单独使用FunctionCall则无法提供这样的按需上下文加载，需要围绕它构建一个检索系统才行。
2、作用层次
另外的差异是FunctionCall可看成模型层的协议，而MCP是应用层的协议，因为层次不一样，参与方的协作模式也有明显差别：
FunctionCall是模型提供方实现的，消费者是面向模型的应用开发者，Function List以及Function实现都由开发者自己管理；
MCP协议上区分了client和server，它的提供方变成了client和server的实现者，双方解偶互不感知，消费者变成了应用层的终端用户，由用户决定在哪个client里组装哪些server (只负责用不负责实现)，场景层次更高，整体上也更加开放。
造成的结果就是，对于不会写代码的普通用户来说，模型层的FunctionCall是理解不了的，工具有什么能力就用什么能力，但如果是有了MCP，用户只要找到一个支持MCP的客户端，然后找到不同的server提供方，自己选择要集成哪些server，在应用层通过客户端使用就行了。MCP提供了一个协议义，通过解偶的设计解决了client和server的开发者和普通用户三者之间协作的问题，促使生态更加繁荣。而对于开发者来说，在MCP场景下，天然就会去区分自己是client开发者还是server开发者，还是同时提供client和server的闭环开发者 (这种类型和用FunctionCall开发区别就更小了)。
2025.05.14 人生幸福三要素
1、选择的自由
2、良好的关系
3、成长的感觉
2025.05.13 抱怨越多的人服从性越高
抱怨是低风险的对服从的发泄，并不是反抗，它只是让人们在心理上获得了一种“我反抗过了”的错觉，但实际上并没有真正改变任何事情。
真正的狠人要么解决问题，要么转身离开。
那走出“抱怨—服从”恶性循环的方法也不是没有，可以参考：
1、从“外归因”转向“内归因”：不要再把所有问题都归咎于外部环境，而是问自己：我能做些什么？
2、设定具体的行动目标：抱怨是没有行动的情绪发泄，而真正的改变需要有具体的目标和执行计划。
3、练习小规模的“拒绝”：如果你总是服从，但又不满这种服从，那么从小事开始练习拒绝。
2025.05.08 蓦山溪 · 遣怀
by 宋 · 赵长卿
无非无是。
好个闲居士。
衣食不求人，又识得、三文两字。
不贪不伪，一味乐天真，三径里。
四时花，随分堪游戏。
学些沓拖。
也似没意志。
诗酒度流年，熟谙得、无争三昧。
风波歧路，成败霎时间，你富贵。
你荣华，我自关门睡。
2025.05.07 鸡娃的要义
让娃对成绩有羞耻心，才有自驱力，否则一切鸡娃都是白搭。
2025.05.06 存在主义的“意义建构”
正是因为离别，团聚才显得有意义。意义通过对比与超越困境得以生成。正如加缪所说：“在隆冬，我终于知道，我身上有一个不可战胜的夏天。”
2025.05.05 成长最快的方式
成长最快的方式，是去承担责任，而不是追求他人的赞美与认同。
2025.05.04 创业公司打工指南
转一篇阮一峰2010年6月20日的博客文章：
创业公司最大的苦恼之一，就是雇不到优秀程序员。
为什么优秀程序员宁愿去微软公司，也不愿意去创业公司打工？因为他们了解微软，而对创业公司则是一点把握也没有。
为了解决这个难题，上周四晚上，风险投资公司Y Combinator举办了一个见面会"Work at a Startup"，让创业公司与程序员直接见面，增进彼此的了解。
在见面会一开始，Paul Graham做了一个主题演讲。他谈到打工者应该如何选择创业公司，Techcrunch有详细报道。
我觉得，他说得很有启发性，一如既往的高水准。下面，我就整理一下他的发言要点。
一、为什么选择创业公司？
一般来说，你为别人打工，无非就是两个目的：为了钱（money），或者为了工作本身给你带来的价值和乐趣（fun）。正常情况下，你的行为动机，应该是追求这两者的最大化。
创业公司恰恰就能满足你的要求，而且具有很好的"性价比"。因为在创业公司里工作，有很大的乐趣，而且能够赚到很多钱。当然，前提是你要选对公司。
二、你是否适合创业公司？
不是每个人都适合小公司的，有些人就喜欢大公司循规蹈矩的安稳生活。你必须问问自己，创业公司的工作模式----主动性、高负荷、多面手、波动型----你能接受吗？
一个可靠的判断方法，就是看工作中的创意。如果你觉得，产生并且完成自己的创意（或者观点和见解），属于工作的一部分。那么，你很可能就适合创业公司。如果你觉得在工作过程中，没必要自己提出创意/观点/见解，那么你可能更适合大公司的企业文化。我以前转贴过一篇文章《为什么在大公司工作，总是很无聊？》，分析的也是这个问题。
三、如何选择创业公司？
一个残酷的事实是，90%以上的创业公司注定失败。所以，选择正确的公司就很重要。但是，这方面没有统一的有效方法，运气的成分很大。你可以观察公司创始人，判断公司成功的可能性。优秀的人更可能做出优秀的产品。
四、何时加入创业公司？
就算你加盟一家成功的创业公司，也不保证你能赚到大钱，因为这取决于你何时加入。基本上，加入越早，回报越大，而且是几何级数式的增大。创业公司发展很快，如果你决定加入，就不要犹豫，否则也许会错过一大笔钱。
2006年，Yahoo!想收购Facebook，后者报价10亿美元。Yahoo!犹豫了三个月，表示同意。但这时Facebook说，我们的价值已经上涨到20亿美元，Yahoo!就没舍得收购。（2010年6月的估计是，Facebook市值超过250亿美元。）
只要创业公司的价值被低估，都是适合加入的时机。但是，一般来说，这总是发生在公司还没有发行IPO上市时。
五、你的回报如何？
如果你想从创业公司赚大钱，主要靠的不是年薪，而是你的股份。
如果你是第一个雇员，加入的时候，公司里只有创始人一个人，那么你甚至有可能拿到50%的股份。此后，股份比例就开始急速下降。如果公司有两个创始人，还有一个天使投资人，你在他们之后加入，可能可以拿到5-10%的股份。如果公司开始招聘第一批重要岗位的时候，你加入了，那么也许可以拿到超过1%的股份。等到公司上市以后，你再加入，这时你已经不可能拿到很多股份了。
2025.04.28 AI友好格式
AI 进行生产力协作的后果之一，是工作流中任何不能文本化、结构化的数据将被光速淘汰。或许以后工作中产生的所有文件，最终都只基于这几种语法：Markdown、HTML、CSV。你说PPT？以后不会有PPT了，只会有HTML。DOCX、PDF、XLSX，全都要排队GG，任何不能用 AI 来随心所欲地查看、编辑的文件格式，都是死路一条。从另一个角度来看，如果我们现在想在工作中最大化 AI 的协助，就要尽可能多地使用这些 AI 友好的格式。
from @largoRomance2
2025.04.27 心流的八个元素
（1）面临一份可完成的工作；
（2）能够全神贯注于这件事情；
（3）这项任务有明确的目标；
（4）这项任务有即时的反馈；
（5）能深入而毫不牵强地投入到行动之中；
（6）充满乐趣的体验使人觉得能自由控制自己的行动；
（7）进入“忘我”状态，但心流体验告一段落后，自我感觉又会变得强烈；
（8）时间感会改变——几小时犹如几分钟，几分钟又可能带来像几小时那样丰富的体验。
所以，为了让团队有最高的效率，管理者就应当努力做到让每个人都有机会在日常工作时进入心流状态，考验管理者的是怎么给团队撑出足够的空间，如何做好清晰的规划，并进行充分的授权 (不要事无巨细地盯着，在可接受的范围内，给予犯错的机会)。
2025.04.26 一神or一*
休谟在《宗教的自然史》中的一个核心意思是，一神教总是专制的、不宽容的，用“主义”“教条”压制和奴役人的理性，而且教徒总是嘴上仁义道德，行为上腐败堕落。
from 欧洲文艺评论
2025.04.25 为什么在大公司工作，总是很无聊？
转一篇阮一峰2009年的博客文章：
下面的内容是我在网上看到的，感觉说得相当有道理。
一个优秀能干的员工能给公司带来很大的利益。但是，凡事都有双面性。
现在这个社会，人才流动很快。能力强的、聪明的人，虽说给公司带来不少利益，但是做几年就远走高飞的情况非常多。他们的离开就会给公司造成了很大的缺口，很多地方都要好久才能补上，公司的元气大伤。
大公司发现，他们不能太依赖人才，而应该让人才依赖公司。管理层的最终作用，就是让谁离开了都无所谓，公司都能正常运作。
所以，大公司把各个部门划分得很细很细，每个人负责的东西很单一。这样一来，每个员工"术业有专攻"，效率上去了，经验积累了，而且公司的运作就会流程化。
一旦流程化，员工的工作就变得很单调了，没有太多的创造性在里面。什么创意、可靠性、稳定性等等，都有专人做了，你就只需要按照手册，做好你那一份事情就可以了。最后，对公司来说，就是谁离开了都不重要了。
规模越大的公司，往往分工越细，对人才的要求就越低，反倒是小公司需要多面手。
因此，如果你在大公司工作，就一定要有个明确的职业发展方向，不要以为进大公司就前途一片光明。有一句老话说，在大公司里学做人，小公司里学做事。如果在大公司里面，想要技术上有造诣，工作经验的积累只是一方面，真正的突破要靠自己业余深造！不然，路就会越走越窄。
from 为什么在大公司工作，总是很无聊？
2025.04.24 理想
在体验过这么多英语学习软件后，我依然想做一款好用的英语学习APP。
2025.04.23 王小波：工作与人生
以下内容来自王小波：
我现在已经活到了人生的中途，拿一日来比喻人的一生，现在正是中午。人在童年时从朦胧中醒来．需要一些时间来克服清晨的软弱，然后就要投入工作；在正午时分，他的精力最为充沛，但已隐隐感到疲惫；到了黄昏时节，就要总结一日的工作，准备沉入永恒的休息。
按我这种说法，工作是人一生的主题。这个想法不是人人都能同意的。我知道在中国，农村的人把生儿育女看作是一生的主题。把儿女养大，自己就死掉，给他们空出地方来——这是很流行的想法。在城市里则另有一种想法，但不知是不是很流行：它把取得社会地位看作一生的主题。
站在北京八宝山的骨灰墙前，可以体会到这种想法。我在那里看到一位已故的大叔墓上写着：副系主任、支部副书记、副教授、某某教研室副主任，等等。假如能把这些“副”字去掉个把儿，对这位大叔当然更好一些，但这些“副”字最能证明有这样一种想法。
顺便说一句，我到美国的公墓里看过，发现他们的墓碑上只写两件事：一是生卒年月。二是某年至某年服兵役；这就是说，他们以为人的一生只有这两件事值得记述：这位上帝的子民曾经来到尘世，以及这位公民曾去为国尽忠，写别的都是多余的，我觉得这种想法比较质朴……恐怕在一份青年刊物上写这些墓前的景物是太过伤感，还是及早回到正题上来罢。
我想要把自己对人生的看法推荐给青年朋友们：人从工作中可以得到乐趣，这是一种巨大的好处。相比之下，从金钱、权力、生育子女方面可以得到的快乐，总要受到制约。
举例来说，现在把生育作为生活的主题，首先是不合时宜；其次，人在生育力方面比兔子大为不如，更不要说和黄花鱼相比较；在这方面很难取得无穷无尽的成就。
我对权力没有兴趣，对钱有一些兴趣，但也不愿为它去受罪——做我想做的事（这件事对我来说，就是写小说），并且把它做好，这就是我的目标。我想，和我志趣相投的人总不会是一个都没有。
根据我的经验，人在年轻时，最头疼的一件事就是决定自己这一生要做什么。在这方面，我倒没有什么具体的建议：干什么都可以，但最好不要写小说，这是和我抢饭碗。当然，假如你执意要写，我也没理由反对。总而言之，干什么都是好的；但要干出个样子来，这才是人的价值和尊严所在。
人在工作时，不单要用到手、腿和腰，还要用脑子和自己的心胸。我总觉得国人对这后一方面不够重视，这样就会把工作看成是受罪。失掉了快乐最主要的源泉，对生活的态度也会因之变得灰暗……
人活在世上，不但有身体，还有头脑和心胸——对此请勿从解剖学上理解。人脑是怎样的一种东西，科学还不能说清楚。心胸是怎么回事就更难说清。对我自己来说，心胸是我在生活中想要达到的最低目标。某件事有悖于我的心胸，我就认为它不值得一做；某个人有悖于我的心胸，我就觉得他不值得一交；某种生活有悖于我的心胸，我就会以为它不值得一过。
罗素先生曾言，对人来说，不加检点的生活，确实不值得一过。我同意他的意见：不加检点的生活，属于不能接受的生活之一种。人必须过他可以接受的生活，这恰恰是他改变一切的动力。人有了心胸，就可以用它来改变自己的生活。
中国人喜欢接受这样的想法：只要能活着就是好的，活成什么样子无所谓。从一些电影的名字就可以看出来：《活着》、《找乐》……我对这种想法是断然地不赞成。因为抱有这种想法的人就可能活成任何一种糟糕的样子，从而使生活本身失去意义。高尚、清洁、充满乐趣的生活是好的，人们很容易得到共识。卑下、肮脏、贫乏的生活是不好的，这也能得到共识。
但只有这两条远远不够。我以写作为生，我知道某种文章好，也知道某种文章坏。仅知道这两条尚不足以开始写作。还有更加重要的一条，那就是：某种样子的文章对我来说不可取，绝不能让它从我笔下写出来，冠以我的名字登在报刊上。以小喻大，这也是我对生活的态度。
2025.04.15 AI产品经理的自我修养
一句话总结：现在绝大部分的大模型应用是 model as a product，本身还太浅了，大模型应用得解决产品和技术的 fit，满足复杂的、之前从没出现过的需求，这就要求现阶段的产品经理能能真正去理解大模型的基础原理，跟进最新进展，自己动手去体验技术。
王小川说：上一代产品经理解决的是 PMF，即产品和市场的 fit，这一代产品经理还要先解决 TPF，即产品和技术的 fit。 “另一个很大的感受是，绝大部分人，只是保持了一种兴奋、震惊，但真的去理解整个学术界和工业界进展的同学，是非常少的。AI 火了一年了，但是你看有多少人真的入行搞 AI 了？至于真的去理解每个月的技术进展，最新模型的能力边界、原理的人，就更少了。” “现在的产品大都比较薄。我自己对现在产品的定义是 model as a product，即 model 本身的输入和输出，决定了产品整体的交互。” “在大厂里，产品、技术和模型分三家，然后他们三家就仿佛在隔空对话，产品也不知道模型能做什么，技术也不知道产品这边到底想满足什么样的用户需求。” “现在的互联网已经不是 20 年前的互联网了。消费者不管是在效率方面的需求，还是娱乐方面的需求，都更深了。你要去竞争的是抖音，是 Office。那现在的 model as a product 本身还太浅了，没法儿立刻满足这些复杂的用户需求。” “我不认为现在所有做应用的团队，一定要从零开始 pre-train 一个模型，但我认为团队一定要具备操纵模型的能力。操纵模型是指，你能根据业务需求，用不同的数据重新引导这个模型，不管是通过 fine-tuning 还是 LoRA，还是做模型的裁剪、蒸馏，你要具备这些能力。” “这一波 AI，不一定什么东西都要重新做一遍。会有很多场景，随着 AI 本身渗透率提高，能慢慢涌现出一些之前从没出现过的需求。 你看移动互联网的时候，大家一开始想到的都是，我去做一个移动的 Google、移动的淘宝，但最后发现，移动的 Google、移动的淘宝，都是它们自己做出来的，并没有被另外一个公司取代。 真正起来的东西是抖音、是小红书，这些都是 PC 时代没有的。“ “做 AI 产品，day one 就得收费。“
2025.04.14 返璞归真
真理都是相通的 2024.09.21 现象学
2025.04.11 市场、资本和技术
创业过的人都知道，市场、资本和技术这三样里，市场才是经济的决定性因素。中美各自有着不同领域的最大市场，这轮关税战就是双方互捅，就看谁血条长了。从历史看，吃苦耐劳的中国人更能忍受恶劣的环境。
2025.04.07 人的底气
来自有钱
2025.04.06 亲子关系体系
1、孩子价值观的培养：言传身教，让孩子逐步理解这个社会运行的复杂，理解赚钱的逻辑，理解运气和时代的重要性，从这些理解里提炼自己的观点；
2、孩子和家长的情感链接：感受到原生家庭无条件的爱和支持，家庭成员抱团。
2025.04.01 听到几句话
- AI 正在将“无法规模化的服务型业务”转变为“拥有服务业利润率的产品型业务”。 新的独角兽公司将是那些将服务产品化、并由 AI 完成 80% 工作的企业。
- 建立社群比开发产品更难，但所有人都假装反过来了。 现实是，大多数初创公司失败的真正原因是没有人在乎它们。
- 那些开发“AI 助手”的人，大多自己从未有过（真人）助手。 真正的助手需要理解背景信息、了解过往情况，并建立关系。而 95% 的聊天机器人缺乏这些。
- 你的初创公司可能遇到的最糟糕情况是“不上不下的成功”（平庸的成功）。 收入足够让你维持下去，但不足以改变你的生活。大多数创始人都被困在这种状态里。这让我经常思考，对于手头的项目，是该果断放弃还是加倍投入。
- “草图经济”（Sketching Economy）才是真正的 AI 革命。 当任何人都能将粗略的草图转化为可投入生产的设计时，审美（Taste）和创意构思（Ideation）将成为唯一稀缺的资源。
- 我不知道该怎么更直白地说，对于普通人而言，AI 创业的真正机遇和‘钱’途在于那些真正理解行业背景的垂直领域应用。 不，仅仅在提示词（prompts）中加入行业术语是远远不够的。
- 面向消费者的移动应用（Consumer Mobile）开发正全面复苏。 我们经历了从“桌面优先”到“移动优先”，现在进入了“AI 优先的移动应用”时代。下一波年收入过亿的应用将从一开始就基于移动端，并深度融合 AI。
- AI 中间商的繁荣期才刚刚开始。 那些处于基础大模型和特定行业之间的公司将攫取大部分价值，而两端（模型提供方和最终用户）则会趋于同质化/商品化（commoditized）。
- 我们正在见证一个全新职业类别的诞生：AI 工作流设计师。 那些能够将人类的工作流程映射并转化为由 AI 增强的工作流的人，将是未来十年薪酬最高的顾问。
- 渠道（Distribution）是唯一剩下的护城河。 你的产品、技术和团队都可以被复制，但你与客户的直接连接是无法被复制的。
- 没有人会为“AI”本身付费，他们愿意付费的是能在 3 次点击内解决一个价值 1 万美元/小时的问题。 要售卖结果（Outcomes），隐藏 AI 技术细节。
- 第一个价值 10 亿美元的通用人工智能（AGI）初创公司，最初看起来会像个玩具。 所有改变世界的界面都是如此。
- 我不知道这个机会窗口会敞开多久，但我们正处在一个所有构建商业的规则都正在被重写的时刻。 对于那些正在尝试这些新工具、创建受众和社群的人来说，你们拥有“不公平的优势”（Unfair Advantage）。