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宇宙中唯一知道宇宙存在的东西竟是漂浮在我们脑海中重量不足1.4千克的细胞团,这实在太令人惊讶了。这让我想起了一个古老的疑问:如果一棵树在森林中倒下了,而并没有人听到它倒下的声音,那这棵树倒下时有没有发出声音呢?同样,我们可以提出疑问:如果宇宙的出现和消失,没有大脑知道,那么宇宙真的存在吗?谁知道呢?存在于你头骨中的几十亿个细胞不仅知道宇宙的存在,而且知道它是辽阔而古老的。这些细胞已经掌握了一个“世界模型”,据我们所知,这些知识在其他任何地方都不存在。 附 Numenta 公司官网地址:https://www.numenta.com/
1. 关于作者
一个只有在美国这种环境才能出现的人才。
杰夫·霍金斯 1957 年出生于美国,1979 年从康奈尔大学电子工程专业毕业后进入英特尔公司工作,受基因双螺旋结构的发现者弗朗西斯·克里克影响,开始寻找大脑运行背后的理论框架,想转到相关岗位但失败了。后来申请了麻省理工学院人工智能实验室的博士研究生,希望做“以大脑理论为基础创造智能机器”,被否定,于是又转向加州大学伯克利分校,1986 年被神经科学博士研究生项目录取,研究“新皮质如何进行预测”。但找不到这个方向合适的导师,于是他在图书馆泡了 2 年,阅读了过去 50 年神经科学领域最重要的数百篇论文,以及跟各种心理学家、语言学家、数学家和哲学家探讨对大脑和智能的看法。在知道通过博士研究实现不了自己的梦想后,他于 1988 年返回工业界,带着 PalmPrint 专利 (一种手写识别的软件算法) 加入 GRID 公司,开发出第一台平板电脑 GridPad。1992 年,自己创办 Palm 电脑公司,生产的掌上电脑产品 Pilot 获得了巨大成功。1998 年,创办 Handspring 公司。2002 年,他用积累的资金成立红木神经科学研究所,但科学家更愿意聚焦于力所能及的新发现,而不是霍金斯的大脑理论,于是霍金斯把红木神经科学研究所捐给了加州大学伯克利分校,自己在 2005 年重新创立了研究公司 Numenta,自己带领团队专注于大脑理论研究。2010 年,他提出一种皮质柱预测模型,解释了神经元如何进行预测,并开发了相应的开源软件 HTM,用于股票市场异常检测等领域。2016 年,他又提出千脑理论,即新皮质中的地图状参考系学说。
2. 关于本书
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虽然搜广推听上去好像是一个东西,背后的推荐技术也相差无几,但是在优化的思路上却是差异巨大,我们简单盘一下这个事情。简单来说结论就是,广告推荐的本质是提升转化效率,内容推荐的本质做激励策略。
广告推荐
互联网广告的本质就是卖流量,核心诉求是广告收入,整体的算法优化方向是比较单纯的,在满足底线要求的情况下,自然 ECPM 高者得流量。而 ECPM 这个东西,其实是一个标准化的规则,就是算钱,无论是什么行业,无论是什么转化目标,统统都能算一个 ECPM 进行比较,充分体现了货币是一般等价物的经济学常识。于是广告推荐就要想办法尽可能精准地预估 ECPM,通过拆解 ECPM,来分部分地提升流量售卖的效率。
在这个约束下,广告推荐的算法同学主要关心的就是推荐的效率指标,比如点击率、转化率等等,可做的事情在广度上相对有限,只能在深度上不断挖掘,于是业界比较有效的一些模型结构、特征和最佳实践很多都是在广告推荐领域被最先研究出来的。
内容推荐
内容平台的本质就是吸引一波作者来生产内容,然后吸引一波用户来看,维护好这个生态,大家都认可的话,整体规模就能越滚越大,作者、平台、用户都能从中获得自己的利益,典型的如今日头条,抖音,快手这一类。